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天方夜譚?谷歌嘗試用AI來代替程序員寫代碼-每日速遞
時間:2022-12-04 16:38:21  來源:引領外匯網  
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AI生成代碼是需要一個原點的,也就是根據什么來生成代碼。


(資料圖片僅供參考)

編者按:本文來自微信公眾號 三易生活(ID:IT-3eLife),作者:三易菌,創業邦經授權發布。

Google X無疑算得上是整個科技行業中最具傳奇性的部門,作為谷歌旗下最前沿、最有探索性的實驗室,諸如太空升降梯、熱氣球網絡、海水提煉燃料、冷核聚變、懸浮滑板、AR眼鏡種種讓人驚嘆的奇思妙想,都誕生于此。日前Google X又有一個神秘項目“Pitchfork”曝光,據悉其旨在訓練AI來寫代碼,以及后續的BUG修復和代碼更新。

隨著人工智能生成內容(AIGC)在繪畫領域取得長足進步,甚至人類畫師與AI繪畫之間出現紛爭之時,要知道即便是在2022年之前,許多人都認為藝術家可能會是最后一個被人工智能取代的職業。畢竟目前的人工智能都屬于弱人工智能、現在的AI也沒有屬于自己的靈魂,它對現實世界和人類的生活毫無感知,更無法進行情感的表達,因此也被認為難以創造真正的藝術。

然而,現實卻給了持有這種觀點的人無情的一擊。不久前,AI繪制的畫作甚至拿下了藝術類獎項,由此也引發了大批吃瓜群眾去體驗AI繪畫。而最終的結果,則是大家普遍認為目前的AI繪畫雖然仍有缺陷,但在經過一定的調校后,所產出的作品已經能入眼了。因此隨著AI在繪畫領域取得如此成績,自然也讓從業者歡欣鼓舞,將其應用在代碼領域也就變得順理成章了。

事實上,AI自我生產代碼不僅僅是一項前沿探索、更有著現實意義。在“萬物皆可計算機”的指引下,近年來“文科轉碼”、“商科轉碼”、“工科轉碼”、“零基礎轉碼”等各種“轉碼”教程,儼然成為了社交平臺的“流量密碼”,也使得計算機科學(Computer Science)更是熱得發燙。而這背后,則是二十余年來以互聯網為代表的信息產業成為了世界經濟增長的引擎,其中程序員作為信息產業的生產力,自然也享受到了一定的時代紅利。

說起程序員,除了“頭禿”外,優渥的薪資恐怕是大家最直觀的印象。畢竟無論國內還是海外,在全球絕大多數地區程序員都是正當職業中少數能與金融從業者、這一距離錢更近的職業,比拼薪酬的存在。而程序員能夠拿到遠超均值的報酬,門檻相對較高無疑是關鍵,畢竟“寫代碼”可并不是件簡單的事情,它需要出色的邏輯思維、扎實的計算機基礎、良好的溝通寫作以及快速學習能力。

所以如何降低程序員的門檻,更直白地講是如何降低企業對程序員的需求,也就成為了熱點。不久前,剛剛“入主”推特的馬斯克掀起了一場堪稱血腥的裁員,甚至據稱推特一半以上的員工被“掃地出門”。而馬斯克給出的理由,則是推特目前每天虧損超過400萬美元,減少虧損最直接的方式就是裁撤平均薪酬為232626美元的員工,裁員50%將立竿見影地為該公司每天減少超過200萬美元的支出。

但推特大規模裁員的結果想必大家也都已經知道了,各種狀況不斷,甚至出現了已開始挽回剛剛被辭退員工、請求他們重返崗位的情況。事實上,對于科技企業而言,程序員就是產能的代表,只有足夠的程序員才能讓產品經理的想法變為現實中用戶可以體驗的產品,所以這就造成了企業需要用更高的薪酬來吸引程序員。

然而對于逐利的商業公司,壓縮成本、提高利潤是刻在骨子里的基因,因此壓低程序員的工資幾乎是所有老板的共同念想。而在取代程序員這事上,低代碼則是更早前誕生的解決方案。但程序員高薪酬的背后,是這個職業相對較高的門檻,那么壓低門檻讓更多人有寫代碼的能力,必然將大有可為。低代碼是用模塊化組件代替編程語言中一行行的代碼,而可視化的設計則是將程序員腦海中的抽象思維變成了更容易理解的流程圖,進而讓更多的非專業有人士能夠參與到開發中。

可遺憾的是,低代碼至今也沒有被商業公司廣泛接受,其中的關鍵就在于其“中看不中用”。由于低代碼將不同代碼實現的功能模塊化、通用化的愿景是有代價的,那就是精確度不高,最終導致使用低代碼打造的產品在性能上很難比肩傳統開發方式的產品。在這樣的情況下,企業就將目光投向了AI,并希望借助后者來完成代碼的編寫和維護。

那么AI真的能取代程序員嗎?或許在許多人的有生之年,是看不到這一天了。

盡管如今AI看起來似乎是萬能的,但實際上目前AI能大展拳腳的場景極為有限。現階段凡是AI擅長的工作,都有著“大數據和小任務”這一雙重特質,大數據代表著有海量的正確答案可供AI學習,而小任務則意味著任務目標是具體且明確的,其中典型例子就是AI翻譯、AI繪畫。

反過來說,小數據、大任務就是當下AI力不從心的場景,比如說完全不用駕駛者干預操縱的L5級別自動駕駛,又比如AI自動編寫代碼。通過代碼實現功能就是一個典型的缺乏足夠參考、但又需要實現產品經理相對模糊目標的過程,要不然互聯網上產品經理和程序員之間的段子也就不會層出不窮了。

因此AI取代程序員的命門就在這里,如今AI生成代碼是需要一個原點的,也就是它根據什么來生成代碼。如果是根據人提交給它的需求生成代碼,就意味著人需要與機器交流,然而現在的程序員就是通過編程語言與機器交互。如果是由AI來自我生產代碼,就意味著AI需要有自己的獨立思維能力,可強人工智能的誕生就不僅僅只意味著程序員要失業了,全體人類都要失業可能才是更大的問題。

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